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Contractzlab Research est le laboratoire d'IA qui conçoit, entraîne et évalue les modèles au cœur de la plateforme Contractzlab. Notre mission : produire une recherche rigoureuse en droit, conformité et gestion du risque, et la transformer en systèmes fiables pour les organisations les plus exigeantes.
Contractzlab Research est né d'un constat simple : la plupart des modèles présentés comme « juridiques » sont des modèles généralistes reformulés, jamais réellement évalués sur des tâches de droit, de conformité ou de gestion du risque.
Notre laboratoire réunit chercheurs en machine learning, juristes et experts en conformité réglementaire, basés à Paris et à Tunis. Chaque modèle que nous publions est d'abord un objet de recherche : entraîné, testé, mesuré, avant d'être intégré à la plateforme Contractzlab et utilisé chaque jour par des banques, des assureurs, des cabinets d'avocats et de grandes entreprises.
Nous pensons que la valeur d'une IA juridique ne se mesure pas à sa capacité à produire du texte convaincant, mais à sa capacité à raisonner correctement, de façon reproductible, sous le contrôle d'un professionnel du droit. Notre horizon : des modèles dont la fiabilité est démontrée avant d'être déployée, et dont chaque amélioration est mesurable, pas seulement perçue.
Spécialisation de modèles de langage par apprentissage par renforcement pour le raisonnement contractuel, réglementaire et de conformité — au-delà de la simple restitution d'information.
Conception de protocoles d'évaluation rigoureux — double jugement indépendant, tests statistiques de significativité — pour mesurer objectivement la qualité d'un raisonnement juridique.
Extension de nos benchmarks et modèles aux cadres réglementaires d'Europe, d'Afrique et des marchés émergents, pour une IA juridique fiable au-delà des juridictions les mieux documentées.
Chaque publication documente la méthodologie, les données d'évaluation et les résultats — reproductibles et ouverts à la discussion.
Protocole d'évaluation multi-juridictionnel
Génération augmentée par graphe appliquée à la compréhension des documents juridiques
Un protocole de benchmark dédié à l'évaluation de la conformité réglementaire
Nous construisons et utilisons des protocoles d'évaluation conçus pour résister à l'examen, pas pour flatter nos résultats.
Benchmark de référence pour le raisonnement juridique, utilisé pour évaluer Mike-7B face aux modèles généralistes.
Protocole conçu en interne pour évaluer le raisonnement juridique, réglementaire et de risque sur des juridictions d'Europe, d'Afrique et des marchés émergents.
Chaque réponse est évaluée par deux modèles juges distincts (GPT-4o, DeepSeek) afin d'éliminer le biais d'un évaluateur unique, avec test de significativité statistique.
Une recherche appliquée au droit engage une responsabilité particulière : celle de ne jamais confondre fluidité du langage et exactitude du raisonnement.
Aucun résultat n'est communiqué sans protocole d'évaluation documenté et testé statistiquement.
Nos modèles assistent la décision juridique, ils ne la remplacent jamais.
L'entraînement s'effectue sur des corpus contrôlés, indépendamment des données traitées en production.
Nos méthodologies sont documentées pour être comprises, discutées et challengées.
Un modèle fiable en France doit l'être aussi en Afrique et sur les marchés émergents — pas seulement dans les juridictions les mieux documentées.
Nos travaux se nourrissent des retours de nos utilisateurs et de partenaires experts du droit et de la conformité.
Cas d'usage réels en conformité, KYC et gestion du risque contractuel.
Validation experte de la qualité du raisonnement juridique produit.
Échanges méthodologiques sur l'évaluation des modèles de langage spécialisés.
Extension de notre couverture réglementaire aux marchés émergents.
Une feuille de route guidée par la même exigence : ne publier que ce qui est mesuré.
Élargissement des capacités de raisonnement à de nouveaux domaines contractuels et réglementaires.
Renforcement du ContractZLab Benchmark sur de nouvelles juridictions d'Afrique et des marchés émergents.
Partage de protocoles d'évaluation avec la communauté recherche pour renforcer la comparabilité des modèles juridiques.
Contribuer à définir des critères d'évaluation reconnus pour les modèles de langage appliqués au droit et à la conformité.
Contractzlab Research échange avec des équipes académiques, des institutions financières et des cabinets d'avocats souhaitant contribuer à nos travaux d'évaluation.